テクノロジー愛好家の方、こんにちは!私は素晴らしい TFT 1.14 インチ St7789v ディスプレイのサプライヤーです。今日は、この小さな美しいディスプレイにファイルからグラフィックスを表示する方法を説明します。 DIY プロジェクトに取り組んでいる場合でも、プロのアプリケーションに取り組んでいる場合でも、これは非常に便利なスキルです。
TFT 1.14 インチ St7789v について知る
まず最初に、TFT 1.14 インチ St7789v について少し話しましょう。このディスプレイは、小規模ディスプレイの世界における真の宝石です。鮮明でカラフルな画面を備えており、グラフィックに命を吹き込むことができます。 St7789v ドライバー チップは、その信頼性と効率性で知られており、愛好家や開発者の間で同様に人気があります。
このディスプレイの大きな特徴の 1 つはそのサイズです。 1.14 インチとコンパクトなので、ウェアラブル デバイスから小型ロボットまで、あらゆる種類のプロジェクトに適合します。また、鮮明で詳細なグラフィックスを可能にする適切な解像度を備えています。
前提条件
ファイルからグラフィックを表示するプロセスに入る前に、いくつかのことが必要です。
- TFT 1.14 インチ St7789v ディスプレイ:まあ、もちろんですよ!まだお持ちでない場合は、どこで見つけられるか知っています (ヒント: 私はサプライヤーです!)。
- マイクロコントローラー: これがセットアップの中心となります。一般的な選択肢には、Arduino、Raspberry Pi、ESP32 などがあります。
- プログラミング環境: マイクロコントローラーに応じて、適切なソフトウェアが必要になります。 Arduino の場合は Arduino IDE です。 Raspberry Pi の場合、次のようなライブラリで Python を使用できます。
枕そしてスパイデブ。 - グラフィックファイル: 互換性のある形式の画像ファイルが必要になります。最も一般的なものは、BMP、JPEG、および PNG です。
ディスプレイの接続
最初のステップは、TFT 1.14 インチ St7789v をマイクロコントローラーに接続することです。通常、接続には電源、アース、通信用のいくつかのワイヤが必要です。これらのディスプレイのほとんどは、通信に SPI (シリアル ペリフェラル インターフェイス) を使用します。これは、シンプルで広くサポートされているプロトコルです。
基本的な配線ガイドは次のとおりです。
- VCC: マイクロコントローラーの 3.3V または 5V 電源に接続します (正しい電圧についてはディスプレイのデータシートを確認してください)。
- GND: マイクロコントローラーのグランド ピンに接続します。
- SCK: マイクロコントローラーの SPI クロック ピンに接続します。
- SDA: マイクロコントローラーの SPI データ入力ピンに接続します。
- 直流: データ/コマンド選択端子。マイクロコントローラーのデジタル出力ピンに接続します。
- RST: リセット端子。マイクロコントローラーのデジタル出力ピンに接続します。
- CS: チップセレクトピン。マイクロコントローラーのデジタル出力ピンに接続します。
グラフィックスファイルの準備
ディスプレイを接続したら、グラフィック ファイルを準備する必要があります。前に述べたように、BMP、JPEG、および PNG は一般的な形式です。ただし、TFT 1.14 インチ St7789v は、BMP ファイルが非圧縮で扱いやすいため、通常は BMP ファイルで最適に動作します。


グラフィックの形式が異なる場合は、Adobe Photoshop などの画像編集ソフトウェアや無料のオンライン コンバーターを使用して BMP に変換できます。画像サイズがディスプレイの解像度と互換性があることを確認してください。 TFT 1.14 インチ St7789v の解像度は通常 240x135 ピクセルなので、それに応じて画像のサイズを変更してください。
マイクロコントローラーのプログラミング
ここからが楽しい部分です。ファイルからグラフィックスを表示するようにマイクロコントローラーをプログラミングします。
Arduinoの使用
Arduino を使用している場合は、適切なライブラリをインストールする必要があります。のAdafruit_GFXそしてAdafruit_ST7789図書館は素晴らしい選択肢です。 BMP ファイルを表示する簡単なコード例を次に示します。
#include <Adafruit_GFX.h> #include <Adafruit_ST7789.h> #include <SPI.h> #define TFT_CS 10 #define TFT_DC 9 #define TFT_RST 8 Adafruit_ST7789 tft = Adafruit_ST7789(TFT_CS, TFT_DC, TFT_RST); void setup() { tft.init(240, 135); tft.setRotation(2); tft.fillScreen(ST77XX_BLACK); } void loop() { // BMP ファイルを描画する関数がここにあります }
BMP ファイルを読み取って描画する関数を追加する必要があります。参考として使用できる例がオンラインで多数公開されています。
ラズベリーパイの使用
Raspberry Pi では、Python を使用して同じ目標を達成できます。まず、必要なライブラリがインストールされていることを確認します。使用できます枕画像を開いて操作するためのライブラリ、およびスパイデブディスプレイと通信します。
import spidev import time from PIL import Image spi = spidev.SpiDev() spi.open(0, 0) spi.max_speed_hz = 8000000 # ディスプレイにデータを送信する関数 def send_data(data): spi.writebytes(data) # 画像を表示する関数 def display_image(image_path): image = Image.open(image_path) image = image.resize((240, 135)) ピクセル = image.getdata() ピクセル単位のピクセル: r、g、b = ピクセル カラー = ((r & 0xF8) << 8) | ((g & 0xFC) << 3) | (b >> 3) send_data([color >> 8, color & 0xFF]) if __name__ == "__main__": display_image('your_image.bmp')
トラブルシューティング
グラフィックを表示しようとしているときに問題が発生した場合は、一般的な問題と解決策をいくつか示します。
- 表示なし: 配線を確認してください。すべての接続がしっかりと行われ、電源とアースが正しいことを確認してください。また、マイクロコントローラーが正しい信号を送信しているかどうかも確認してください。
- 歪んだ画像:これは、画像の形式またはサイズが正しくないことが原因である可能性があります。画像が正しい BMP 形式であり、正しいサイズであることを確認してください。
- 表示が遅い: 表示の更新が遅い場合は、コードを最適化する必要がある可能性があります。たとえば、一度に送信するデータの量を減らすか、より高速な通信プロトコルを使用します。
その他の関連製品
他のディスプレイ オプションにご興味がある場合は、気に入っていただける素晴らしい製品もいくつかご用意しています。私たちをチェックしてくださいMipi インターフェースの表示、プロジェクトに高速で信頼性の高いインターフェイスを提供します。もございます。4.3 インチ 480×320 RGB インターフェイス TFT LCD スクリーンより大きなディスプレイが必要な場合。そして、ユニークな外観のために、円形 IPS TFT LCD ディスプレイ素晴らしい選択です。
結論
ファイルからのグラフィックスを TFT 1.14 インチ St7789v に表示するのは、楽しくてやりがいのあるプロジェクトです。適切なセットアップ、準備、プログラミングを行うことで、あらゆる種類のクールなグラフィックをディスプレイに表示できます。個人プロジェクトで作業している場合でも、商用アプリケーションで作業している場合でも、このディスプレイには多くのメリットがあります。
TFT 1.14 インチ St7789v または当社のその他の製品の購入にご興味がございましたら、調達についてお気軽にお問い合わせください。お客様のニーズに最適なディスプレイ ソリューションを見つけるお手伝いをいたします。
参考文献
- アダフルーツ・インダストリーズ。 「Adafruit ST7789 TFT ライブラリのドキュメント」。
- ラズベリーパイ財団。 「Raspberry Pi での Python プログラミング」。
- Arduinoのドキュメント。 『SPIコミュニケーションガイド』。